Klasifikasi Naive Bayes. Tugas Komputasi Kognitif Politeknik Negeri MalangJurusan Teknologi Informasi Program Studi D-IV Teknik InformatikaOleh Laduni Estu Syalwa 1741720019 TI-2D. KLASIFIKASI PENGADUAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN NAIVE BAYES BERBASIS SELEKSI ATRIBUT INFORMATION GAIN Alter Lasarudin1 Purwanto2 12Pasca Sarjana Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro ABSTRACT The development of information every day is increasing.
Metode pengklasifikasian dg menggunakan metode probabilitas dan statistik yg dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes yaitu memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya sehingga dikenal sebagai Teorema Bayes. Naïve Bayes Classifier merupakan sebuah metoda klasifikasi yang berakar pada teorema Bayes. Naïve Bayes adalah salah satu metode klasifikasi berbasis numeris dengan pendekatan probabilistic 13 yang berakar pada teorema bayes dimana proses klasifikasi.
Data mining asuransi klasifikasi algoritma Naive Bayes.
Dalam klasifikasi teks adalah metode probabilistik Naïve Bayes. The application of the naive bayes classifier method with text mining as the initial data processor of the disorder messaging application can be concluded that this study yields an accuracy of probability values of 95 percent and proves that the Naive Bayes method can be used to help classify interference messages sent by customers. Data mining asuransi klasifikasi algoritma Naive Bayes. Dalam klasifikasi teks adalah metode probabilistik Naïve Bayes.
